扑克中人工智能的引入：赌博的新时代

人工智能 (AI) 可用于我们生活的许多领域。在游戏行业，国际象棋、国际象棋等预定义规则的游戏率先体验了人工智能技术。人工智能领域取得了重大进展，最近在德州扑克中制作了一个击败人类的系统，这是一款需要策略和直觉的游戏。本文将通过使用 AI 向您介绍赌博的新时代。

为什么 AI 学习玩扑克很重要？

在扑克中获胜需要很多动作.在像德州扑克这样的游戏中，玩家必须预测对手的动作，跟注虚张声势，并使用不断变化的策略来赢得胜利。长期以来，人工智能只能学习具有预定义动作的游戏。教授系统根据直觉和策略做出决策的能力让研究人员非常兴奋。原因是，该技术可以在扑克之外找到许多用途。

成功的人工智能扑克项目

建立一个有效的人工智能系统的步骤很久以前就开始了。在发现 Pluribus 之前，还存在其他系统。以下是每个的简要说明：

1. DeepStack - DeepStack 由加拿大阿尔伯塔大学的一个团队开发。通过混合深度学习算法，该系统可以在两人德州扑克中获胜。据开发人员称，DeepStack 基于神经网络做出决策。作为概念证明，该系统玩了 44,852 场扑克游戏。结果是职业选手在这种情况下所期望的胜利的十倍。

2. Libratus - 卡内基梅隆大学的两名研究人员共同努力构建 Libratus，这是一个无与伦比的两人扑克系统。为了展示这个出色系统的能力，该团队在为期 20 天的扑克锦标赛中与四名经验丰富的玩家进行了较量。最终，人工智能系统的筹码增加了 180 万美元。

3. Pluribus - Pluribus 是迄今为止扑克界最成功的 AI 项目。它是通过 Facebook 和卡内基梅隆大学研究人员的合作开发的。 AI 系统在 10,000 场扑克游戏中进行了比赛，其中对手是扑克中最赚钱的 5 位。平均而言，Pluribus 记录的胜利是每 100 场比赛 480 美元。如此令人印象深刻的连胜纪录，只有极少数职业扑克玩家才能实现。

AI在扑克中的应用

上述系统清楚地描绘了人工智能技术可以实现的目标。 扑克 学习者可以通过与 AI 系统进行练习来提高技能。这样，他们就不必像过去那样玩试错游戏而赔钱。

扑克以外的应用

人工智能系统用来击败扑克玩家的算法可用于在其他领域做出决策。例如，自动驾驶汽车需要在一瞬间从众多可能性中做出最佳决策。

最后的想法

研究人员几乎没有触及人工智能的表面。该领域的可能性是无限的。希望人工智能系统在未来能够学习更多的游戏。从上面的部分可以看出，一个领域的进步打开了发现可用于我们生活其他领域的技术。